| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnJSY/HprbA |
| Repositório | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/09.08.16.41 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2006:06.14.04.40.14 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/09.08.16.41.50 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.01.13.43.49 (UTC) simone |
| Chave Secundária | INPE-13059-TDI/1023 |
| Chave de Citação | Nobrega:2002:AnEsSi |
| Título | Análise espectral de sistemas aquáticos da Amazônia para a identificação de componentes opticamente ativos  |
| Título Alternativo | Spectral analyses applied to the identification of optical active components at Amazon aquatic systems |
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Ano | 2002 |
| Data | 2002-06-27 |
| Data de Acesso | 14 maio 2024 |
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
| Tipo Secundário | TDI |
| Número de Páginas | 85 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2881 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Nobrega, Irene Wanderley da |
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Banca | Galvão, Lênio Soares (presidente) Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (orientadora) Pereira Filho, Waterloo (orientador) Formaggio, Antônio Roberto Braga, Cláudia Zuccari Fernandes Calijuri, Maria do Carmo |
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2007-07-18 19:41:09 :: jefferson -> administrator :: 2008-08-21 21:08:02 :: administrator -> jefferson :: 2008-09-08 17:06:59 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:03:53 :: administrator -> jefferson :: 2012-07-18 12:29:39 :: jefferson -> ivone@sid.inpe.br :: 2012-07-18 12:30:01 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2002 2012-10-21 02:19:51 :: administrator -> ivone@sid.inpe.br :: 2002 2013-01-14 19:46:49 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2002 2018-06-05 03:51:57 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2002 2019-04-03 19:09:57 :: tereza@sid.inpe.br -> simone :: 2002 2021-02-01 13:43:49 :: simone -> sergio :: 2002 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | reflectância água Amazônia sensoriamento remoto reflectance water Amazon region (South America) remote sensing |
| Resumo | O uso de sensoriamento remoto para estudos de qualidade de água é importante porque permite a obtenção de dados para análise temporal e espacial de sistemas aquáticos em grandes áreas. Há necessidade, entretanto, de se ampliar o conhecimento sobre o comportamento espectral da água para dar suporte à utilização de sensores hiperespectrais, mais adequados para essas análises. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo principal analisar espectros de água coletados em campo para identificação de regiões espectrais sensíveis aos principais componentes opticamente ativos, tais como sedimentos em suspensão e clorofila - a. Para isso, foram testados métodos de correlações estatísticas e análise derivativa para realçar as feições espectrais associadas à presença daqueles componentes na água, e também o método de remoção do contínuo. A área de estudo compreende uma porção do rio Negro e uma área do rio Solimões, assim como lagos de várzea e rias em sua planície de inundação. O Banco de dados analisado continha, aproximadamente, 60 amostras de água coletadas que foram classificadas, primeiramente, em Brancas e Pretas, com base na coloração que as águas apresentavam no momento da coleta. A coleta de água foi efetuada na profundidade do disco de Secchi, que representa a região de maior impacto na reflectância. As seguintes variáveis foram determinadas a partir das amostras de água: Total de Sedimentos em Suspensão (mg/l), Concentração de Clorofila a (µg/l) e Carbono Orgânico Dissolvido (mg/l). As medidas radiométricas foram realizadas com o Spectron SE 590, que possui resolução espectral nominal de 2 nm, entre os comprimentos de onda de 400 e 900 nm. A partir do cálculo da derivada das curvas espectrais, identificaram-se feições de absorção e espalhamento à presença do fitoplâncton e portanto relacionadas à concentração de clorofila nas amostras de água. Foi, então, calculada a razão entre reflectância nas feições relacionadas à presença de clorofila (658/690 nm) para correlação com dados limnológicos. Essa análise indicou a existência de águas Claras, mostrando que a análise visual preliminar não havia sido coerente. Outra feição bem pronunciada, identificada pela primeira derivada, foi em 720 nm, cuja ocorrência foi associada também à presença de clorofila. O método de remoção do contínuo permitiu identificar feições de absorção, o que indica a possibilidade de sua aplicação em futuros trabalhos no estudo da água. Os resultados do estudo permitiram identificar erros na determinação da concentração de clorofila durante as análises de laboratório. Permitiram também concluir que existem diferenças espectrais entre os diferentes tipos de águas amazônicas (claras, brancas e pretas), e que essas diferenças podem ser utilizadas para quantificar a concentração de pigmentos responsáveis pela fotossíntese em sistemas aquáticos continentais. ABSTRACT: The use of remote sensing in water quality researches is important to provide data for temporal and spatial analysis in large areas. It is necessary to increase the knowledge on water spectral properties to support a more efficient application of hyperspectral sensors. The objective of this study was the analysis of spectral data derived from using field spectrometry to identify key components for the determination of water quality, as Total Suspended Solids and Chlorophyll concentration, by using statistical correlation and derivative analysis procedures, and, also the spectral continuum removal method. The study area, where samples were collected, includes some rivers (Solimões and Negro) and lakes (floodplain and "ria" lakes) from Amazonian basin. The database contained about 60 samples, identified as Black and White waters, according to visual inspection in the field. Surface water samples were collected within the Secchi Disk penetration depth, which represents the region of larger impact on the remotely sensed reflectance. The following variables were determined from water samples: Total Suspended Solids (mg/l), Chlorophyll concentration (µg/l) and Dissolved Organic Carbon (mg/l). The radiometric measurements required to derive the Bi-directional Reflectance Factor (BRF) were obtained with a 256-channel rapid-scanning spectroradiometer covering the spectral range between 400 nm and 900 nm with 2nm spectral resolution. Based on the spectral curves derivative calculation, scattering and absorption features were identified. The derivative spectra displayed two peaks related to the absorption and scattering of chlorophyll, specially observed in Black water samples. The ratio between the reflectance in the peaks of 658/690 nm, was calculated, and correlated with limnological data. This analysis allowed identifying as Clear Water samples former identified as Black Water. That showed that preliminary visual classification was not precise. The derivative analysis allowed, also, identifying a well-pronounced feature, in 720nm, related to chlorophyll concentration. Some samples presented errors in laboratory analysis concerning the determination of chlorophyll concentration. That made it difficult do carry out a more comprehensive statistical analysis. The spectral continuum removal method, although superficially assessed , allowed identifying absorption features, which indicates the possibility of its use in future water studies. |
| Área | SRE |
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| 4. Condições de acesso e uso | |
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| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 |
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
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| 7. Controle da descrição | |
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